Биоинспирированные методы в оптимизации

Раздел: Книги и журналы 19-06-2018, 12:05

Биоинспирированные методы в оптимизации
Биоинспирированные методы в оптимизации — Создание комплексов биоинспирированных алгоритмов позволяет анализировать механизмы, лежащие в основе процессов познания и синтезировать новое качество технических устройств, подойти вплотную к созданию теории искусственного интеллекта. В этой кнмге представлен триединый подход к построению искусственных интеллектуальных иерархических систем, основанный на современных исследованиях в таких областях науки об искусственном, как гомеостатика, синергетика и эволюционное моделирование. Описаны способы построения иерархических искусственных интеллектуальных систем для решения оптимизационных задач принятия решений на графах. Рассмотрены алгоритмы анализа и синтеза оптимизационных задач принятия решений на графах. Для специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, а также для аспирантов и студентов всех специальностей, изучающих теорию систем и методы системного анализа, информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений.

Название: Биоинспирированные методы в оптимизации
Автор: Гладков Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М., Сороколетов П. В.
Издательство: ФИЗМАТЛИТ
Год: 2009
Страниц: 382
Формат: DJVU
Размер: 21,47 МБ
ISBN: 978-5-9221-1101-0
Качество: Отличное

Содержание:

Предисловие
Введение
1. Гомеостатические, синергетические и эволюционные модели принятия решений
2. Нестандартные архитектуры генетического поиска
3. Оптимизационные задачи принятия решений на графах
Заключение
Список литературы
Аббревиатуры

Скачать Биоинспирированные методы в оптимизации



Рейтинг: 
Добавил kitovras Просмотров: 69 Комментарии: (0)



Похожие интересные статьи по теме:

  • Методы и алгоритмы принятия решений в экономике
  • Методы принятия решений
  • Математические методы принятия решений (+CD)
  • Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике
  • Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах
  • Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.